채점은 AI가, 책임은 교사가? 평가권의 딜레마

서·논술형 답안지 더미 앞에서 서·논술형 평가가 끝나면 교사의 책상에는 답안지가 수북이 쌓인다. 같은 채점 기준으로 수십 장을 읽으며 채점하다 보면, 앞에서 준 점수와 뒤에서 준 점수가 정말 같은 잣대였는지 스스로도 확신하기 어려운 순간이 올 수도 있다. 평가의 다양성을 통하여 제대로 된 학습 결과 평가를 위하여 서·논술형 평가를 늘리자는 목소리가 커지고 있다. 하지만 먼저 걱정하는 것도 바로 이러한 채점의 일관성 문제와 채점 부담이다. 그래서 AI라는 기술의 획기적 발전에 힘입어 AI 자동채점에 거는 기대가 있는 것으로 보인다. 자동채점에는 여러 방식이 이루어져 왔다. 규칙 기반 채점 방식, 채점 자질(scoring feature) 기반 채점 방식에서 거대언어모델(large language model, LLM)을 활용한 방식 등 다양하게 발전하였다. 생성형 AI를 활용한 프롬프트 기반 채점에서는 보다 정확한 채점을 위하여 문항과 채점 기준을 거대언어모델에 학습시키고, 학생 답안을 채점한다. 이러한 거대언어모델은 텍스트를 토큰이라는 처리 단위로 변환하고, 입력된 문맥을 바탕으로 다음에 이어질 토큰을 예측하며 응답을 생성한다. 채점에 활용할 때에는 이 응답에

• 강신조 대전 목상초등학교 교사
• 2026-11-09 10:00